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腦成像預測腦損傷后PTSD

2020-12-31 14:19
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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原創 ScienceDaily 阿爾茨海默病

研究人員利用磁共振成像(MRI)在創傷性腦損傷(TBI)患者身上發現了PTSD的潛在腦生物標志物。

《ScienceDaily》12月29日消息

創傷后應激障礙(PTSD)是一種由身體和/或心理創傷引起的復雜精神障礙。它的癥狀,包括焦慮、抑郁和認知障礙是如何產生的,目前還不完全了解,也無法預測。如果醫生能夠更好地預測哪些人會患上PTSD,那么治療方法和結果可能會得到改善。現在,研究人員利用磁共振成像(MRI)在創傷性腦損傷(TBI)患者身上發現了PTSD的潛在腦生物標志物。

這項研究發表在Elsevier出版的《生物精神病學:認知神經科學和神經影像學》(Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging)雜志上。

研究于10月27日發表在《Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging》(最新影響因子:5.335)雜志上

“TBI和PTSD之間的關系近年來越來越受到關注,因為研究表明,這兩種病的風險因素和癥狀有相當大的重疊,” 主要作者Murray Stein博士是美國加州大學圣地亞哥分校(University of California San Diego,UCSD)的精神病學和家庭醫學與公共衛生領域的卓越教授(Distinguished Professor)、醫學博士(MD)、公共衛生碩士(MPH)、加拿大皇家內科醫學院院士(FRCPC), “在這項研究中,我們能夠使用TRACK-TBI的數據,這項大型縱向研究是對急診科中TBI嚴重到足以需要進行CT掃描的患者進行的。”

Murray B. Stein, MD, MPH

研究人員跟蹤了超過400名此類TBI患者,在他們腦損傷后的3個月和6個月評估他們是否患有PTSD。3個月時,77名受試者(18%)可能患有PTSD,在6個月時,70名受試者(16%)患上PTSD。所有受試者受傷后都接受了腦成像檢查。

“受傷兩周內進行的MRI研究被用來測量大腦中與PTSD有關的關鍵結構的體積,”Stein博士說,“我們發現,其中幾個結構的體積可以預測受傷3個月后的PTSD。”

具體來說,被稱為扣帶皮層、額上皮層和島葉的大腦區域體積更小,預示著3個月后PTSD的發生。這些區域與覺醒、注意力和情緒調節有關。結構成像不能預測6個月時的PTSD。

這些發現與之前的研究一致,這些研究表明PTSD患者的幾個腦區體積變小,研究表明皮質體積變小可能是發展PTSD的一個風險因素。總之,研究結果表明,“大腦儲備”或更高的皮層體積可能提供一定的抵御PTSD的能力。

加州大學圣地亞哥分校

雖然腦體積差異的生物標志物還不足以提供臨床指導,但Stein博士說:“它為未來的研究鋪平了道路,以便更密切地觀察這些大腦區域如何有助于(或防止)PTSD等心理健康問題。”

《生物精神病學:認知神經科學和神經影像學》編輯、醫學博士Cameron Carter談到這項工作時說:“這項非常重要的研究利用MRI使該領域更接近于理解為什么有些人在創傷后會患上PTSD,而其他人不會。這也為未來的研究奠定了基礎,這些研究旨在利用腦成像來幫助預測一個人的風險增加,并可能從有針對性的干預中受益,以減少創傷事件的臨床影響。”

參考文獻

Source:Elsevier

Brain imaging predicts PTSD after brain injury

Reference:

Murray B. Stein, Esther Yuh, Sonia Jain, David O. Okonkwo, Christine L. Mac Donald, Harvey Levin, Joseph T. Giacino, Sureyya Dikmen, Mary J. Vassar, Ramon Diaz-Arrastia, Claudia S. Robertson, Lindsay D. Nelson, Michael McCrea, Xiaoying Sun, Nancy Temkin, Sabrina R. Taylor, Amy J. Markowitz, Geoffrey T. Manley, Pratik Mukherjee. Smaller Regional Brain Volumes Predict Posttraumatic Stress Disorder at 3 Months after Mild Traumatic Brain Injury. Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging, 2020;

DOI: 10.1016/j.bpsc.2020.10.008

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