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AI“復(fù)活”《延禧攻略》眾生相
金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
一部《延禧攻略》,讓清朝古裝劇在國(guó)內(nèi)大火了一把。
敢愛敢恨的魏瓔珞,賢良淑德的富察皇后,深藏不漏的純妃……
人物特點(diǎn)各個(gè)鮮明,令人印象著實(shí)深刻。

最近,B站一位名為Jack-Cui的Up主便利用AI技術(shù),讓乾隆的后宮們從畫中「復(fù)活」了一把。

AI神還原《延禧攻略》眾生相
據(jù)這位Up主介紹,AI在「施法」前所基于的畫像,是來自清代宮廷畫師郎世寧的《心寫治平》。
當(dāng)然,他對(duì)這些畫像也是做了一些「數(shù)據(jù)預(yù)處理」,專門挑了一些好看、出名的嬪妃:
有些好像得罪畫師的畫像,就不復(fù)原了……
首先登場(chǎng)的是純妃。
古代畫像、《延禧攻略》中的劇照長(zhǎng)這樣。


接下來是富察皇后的畫像和劇照。


當(dāng)然,缺不了《延禧攻略》的女1號(hào)——魏瓔珞。




僅根據(jù)古代畫像,Jack Cui是如何讓它們變得活靈活現(xiàn)的呢?
據(jù)他介紹,此次「復(fù)活術(shù)」所用到的技術(shù)包括:
StyleGAN2-Face-Modificator
Artbreeder
First-Order-Model
DAIN
StyleGAN2-Face-Modificator
StyleGAN是英偉達(dá)在2018年發(fā)布的人臉生成模型,支持2014×1024的高清大圖生成。
并在2019年升級(jí)成為了效果更加逼真、無暇的StyleGAN2。
而StyleGAN2-Face-Modificator則是基于此,開發(fā)出來的人臉編輯工具。

Artbreeder是一個(gè)在線圖像生成網(wǎng)站,基于的技術(shù)是我們所熟知的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)。
在Artbreeder上,用戶可以通過調(diào)整滑塊,來創(chuàng)建不同風(fēng)格的人像、動(dòng)畫。

這項(xiàng)技術(shù)來自意大利特倫托大學(xué)。
一張名人照片,加上隨便一段視頻,就能讓照片里的人物分分鐘動(dòng)起來。
比如輸入一段川普的視頻,原本靜止在畫面中的史塔克們,也忍不住跟著動(dòng)了起來。

DAIN是上海交通大學(xué)開發(fā)的插幀算法,能把30fps的視頻一口氣插幀到480fps,讓視頻絲滑流暢,毫無卡頓。
以「琦玉老師」為例,效果如下。

其實(shí)早在今年8月份,Jack Cui就已經(jīng)利用類似技術(shù),「復(fù)活」清朝三位著名的皇帝:康熙、雍正和乾隆。
比起畫像中年邁的康熙,AI修復(fù)后的樣子顯得年輕了不少。



最想看的還是朱元璋的帝王之相。
(那張圖請(qǐng)自行搜索
)……
對(duì)話Jack Cui
量子位也聯(lián)系到了Jack Cui本人,進(jìn)行了簡(jiǎn)單的交流。
具有如此鮮活想法的Jack Cui,并不是學(xué)生,而是已經(jīng)步入職場(chǎng)。
至于職業(yè),并無太大懸念——程序員。
在問及「為什么要選擇做修復(fù)古人畫像工作」時(shí),他回答道:
想做一些有趣的東西,修復(fù)古人樣貌,挺有意義且好玩的一件事。
并且Jack Cui認(rèn)為,業(yè)余時(shí)間做這樣的事情,對(duì)于本職工作來說,「可以一直關(guān)注一些前沿算法,保持活力」。
量子位也獲取到了他接下來的要做項(xiàng)目的動(dòng)向,稍微劇透一下:
會(huì)出一些技術(shù)學(xué)習(xí)教程,以及軟件硬件結(jié)合的視頻。
感興趣的讀者,可以持續(xù)保持關(guān)注。
參考鏈接:
https://www.bilibili.com/video/av842816833/
StyleGAN2-Face-Modificator:
https://github.com/tg-bomze/StyleGAN2-Face-Modificator
Artbreeder:
https://artbreeder.com
First-Order-Model:
https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model
DAIN:
https://github.com/baowenbo/DAIN
— 完 —
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原標(biāo)題:《AI「復(fù)活」《延禧攻略》眾生相》
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